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    作者： 鄧文淵 總監製/文淵閣工作室 編著

    大享~Python資料科學自學聖經:不只是建模!用實戰帶你預測趨勢.找出問題與發現價值9786263241657碁峰【大享電腦書店】


    出版日： 2022/05/04
    EAN： 9786263241657
    附件： 線上下載
    第1章 進入資料科學的學習殿堂
    2 Google Colab：雲端的開發平台
    第2章 資料科學神器：Numpy 與Pandas
    2 Numpy 陣列建立
    4 Numpy 的陣列運算功能
    6 Series 的使用
    8 Pandas DataFrame 資料取值
    第3章 資料收集：檔案存取與網路爬蟲
    2 CSV 檔案的讀取
    4 Excel 試算表檔案的讀取
    6 儲存資料為檔案
    8 requests 模組：讀取網站檔案
    10 文字及檔案資料的收集
    1 Matplotlib：資訊視覺化的核心工具
    3 長條圖與橫條圖：bar、barh
    5 直方圖：hist
    7 線箱圖：boxplot
    9 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes
    11 Seaborn：更美觀的圖表工具
    1 資料清洗處理
    3 資料合併
    5 圖片增量
    1 Scikit-Learn：機器學習的開發工具
    3 非數值資料轉換
    5 使用Pandas 進行特徵選擇
    第7章 機器學習：非監督式學習
    2 K-means 演算法
    4 降維演算法
    1 Scikit-Learn 資料集
    3 單純貝氏演算法
    5 隨機森林演算法
    1 線性迴歸演算法
    3 支持向量機演算法
    1 認識深度學習
    3 實作MNIST 手寫數字圖片辨識
    5 過擬合
    1 認識卷積神經網路(CNN)
    第12章 深度學習：循環神經網路(RNN)
    2 下載台灣股市資料
    第13章 預訓練模型及遷移學習
    2 遷移學習
    1 hyperas 模組：參數調校神器

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